[Research] Dartboard Statistics Method

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共有16筆資料

2.2(-1.1)

4.1(+0.8)

3.5(+0.2)

4.5(+1.2)

3.4(+0.1)

1.6(-1.7)

3.1(-0.2)

3.2(-0.1)

3.2(-0.1)

3.7(+0.4)

3.0(-0.3)

2.6(-0.7)

3.8(+0.5)

3.1(-0.2)

4.7(+1.4)

3.7(+0.4)

平均≒3.3

說明:

圖上的每個間距是0.5(看統計者要統計到多詳細),而中間那條線代表平均值(在本例為3.343)而藍色部分代表的是大於平均值的資料,紅色部分代表的是小於平均值的資料,然後依照離均差的大小來決定資料點是落在哪個圓內,之後依照圓內點的數目比上所有點的數目求出分佈機率(ex:最小圓有10個點,全部有16個點,其分佈機率為62.5%)





如果我們以平面的角度來看的話,會發現他的分佈情況是呈現在一個呈現兩色的二維鏢靶上,可以很明顯的看出整體資料的離均情況。在這邊要特別討論一下這個圖的優點,因為我認為就算是一些不常出現的極值,還是整體資料的一部分,所以如果為了建出理論的完美模型而拾棄那些極值,反而是和現實生活不合的情況。因此我是以離均的大小來建構出這個圖,所以就算是少數極值也只會分配在最外圍的圓上,不會對整體架構產生太大的影響。





統計方法命名:

Dartboard Statistics Method – 鏢靶統計方法

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