[Research] Dartboard Statistics Method

我的我

共有16筆資料

<table class="MsoTableGrid" style="border:medium none;width:222.4pt;border-collapse:collapse;" border="1" cellpadding="0" cellspacing="0" width="297"><tbody><tr><td style="border:1pt solid windowtext;padding:0 5.4pt;width:55.6pt;" valign="top" width="74"><p class="MsoNormal" style="text-align:center;" align="center"><span lang="EN-US">2.2(<span style="color:red;">-1.1</span>)</span></p></td><td style="border-style:solid solid solid none;padding:0 5.4pt;width:55.6pt;color:windowtext windowtext windowtext -moz-use-text-color;" valign="top" width="74"><p class="MsoNormal" style="text-align:center;" align="center"><span lang="EN-US">4.1(<span style="color:blue;">+0.8</span>)</span></p></td><td style="border-style:solid solid solid none;padding:0 5.4pt;width:55.6pt;color:windowtext windowtext windowtext -moz-use-text-color;" valign="top" width="74"><p class="MsoNormal" style="text-align:center;" align="center"><span lang="EN-US">3.5(<span style="color:blue;">+0.2</span>)</span></p></td><td style="border-style:solid solid solid none;padding:0 5.4pt;width:55.6pt;color:windowtext windowtext windowtext -moz-use-text-color;" valign="top" width="74"><p class="MsoNormal" style="text-align:center;" align="center"><span lang="EN-US">4.5(<span style="color:blue;">+1.2</span>)</span></p></td></tr><tr><td style="border-style:none solid solid;padding:0 5.4pt;width:55.6pt;color:-moz-use-text-color windowtext windowtext;" valign="top" width="74"><p class="MsoNormal" style="text-align:center;" align="center"><span lang="EN-US">3.4(<span style="color:blue;">+0.1</span>)</span></p></td><td style="border-style:none solid solid none;padding:0 5.4pt;width:55.6pt;color:-moz-use-text-color windowtext windowtext -moz-use-text-color;" valign="top" width="74"><p class="MsoNormal" style="text-align:center;" align="center"><span lang="EN-US">1.6(<span style="color:red;">-1.7</span>)</span></p></td><td style="border-style:none solid solid none;padding:0 5.4pt;width:55.6pt;color:-moz-use-text-color windowtext windowtext -moz-use-text-color;" valign="top" width="74"><p class="MsoNormal" style="text-align:center;" align="center"><span lang="EN-US">3.1(<span style="color:red;">-0.2</span>)</span></p></td><td style="border-style:none solid solid none;padding:0 5.4pt;width:55.6pt;color:-moz-use-text-color windowtext windowtext -moz-use-text-color;" valign="top" width="74"><p class="MsoNormal" style="text-align:center;" align="center"><span lang="EN-US">3.2(<span style="color:red;">-0.1</span>)</span></p></td></tr><tr><td style="border-style:none solid solid;padding:0 5.4pt;width:55.6pt;color:-moz-use-text-color windowtext windowtext;" valign="top" width="74"><p class="MsoNormal" style="text-align:center;" align="center"><span lang="EN-US">3.2<span style="color:red;">(-0.1</span>)</span></p></td><td style="border-style:none solid solid none;padding:0 5.4pt;width:55.6pt;color:-moz-use-text-color windowtext windowtext -moz-use-text-color;" valign="top" width="74"><p class="MsoNormal" style="text-align:center;" align="center"><span lang="EN-US">3.7(<span style="color:blue;">+0.4</span>)</span></p></td><td style="border-style:none solid solid none;padding:0 5.4pt;width:55.6pt;color:-moz-use-text-color windowtext windowtext -moz-use-text-color;" valign="top" width="74"><p class="MsoNormal" style="text-align:center;" align="center"><span lang="EN-US">3.0(<span style="color:red;">-0.3</span>)</span></p></td><td style="border-style:none solid solid none;padding:0 5.4pt;width:55.6pt;color:-moz-use-text-color windowtext windowtext -moz-use-text-color;" valign="top" width="74"><p class="MsoNormal" style="text-align:center;" align="center"><span lang="EN-US">2.6(<span style="color:red;">-0.7</span>)</span></p></td></tr><tr><td style="border-style:none solid solid;padding:0 5.4pt;width:55.6pt;color:-moz-use-text-color windowtext windowtext;" valign="top" width="74"><p class="MsoNormal" style="text-align:center;" align="center"><span lang="EN-US">3.8(<span style="color:blue;">+0.5</span>)</span></p></td><td style="border-style:none solid solid none;padding:0 5.4pt;width:55.6pt;color:-moz-use-text-color windowtext windowtext -moz-use-text-color;" valign="top" width="74"><p class="MsoNormal" style="text-align:center;" align="center"><span lang="EN-US">3.1(<span style="color:red;">-0.2</span>)</span></p></td><td style="border-style:none solid solid none;padding:0 5.4pt;width:55.6pt;color:-moz-use-text-color windowtext windowtext -moz-use-text-color;" valign="top" width="74"><p class="MsoNormal" style="text-align:center;" align="center"><span lang="EN-US">4.7(<span style="color:blue;">+1.4</span>)</span></p></td><td style="border-style:none solid solid none;padding:0 5.4pt;width:55.6pt;color:-moz-use-text-color windowtext windowtext -moz-use-text-color;" valign="top" width="74"><p class="MsoNormal" style="text-align:center;" align="center"><span lang="EN-US">3.7(<span style="color:blue;">+0.4</span>)</span></p></td></tr><tr><td colspan="4" style="border-style:none solid solid;padding:0 5.4pt;width:222.4pt;color:-moz-use-text-color windowtext windowtext;" valign="top" width="297"><p class="MsoNormal" style="text-align:center;" align="center"><span style="font-family:新細明體;">平均≒</span><span lang="EN-US">3.3</span></p></td></tr></tbody></table>

說明:

圖上的每個間距是0.5(看統計者要統計到多詳細)，而中間那條線代表平均值(在本例為3.343)而藍色部分代表的是大於平均值的資料，紅色部分代表的是小於平均值的資料，然後依照離均差的大小來決定資料點是落在哪個圓內，之後依照圓內點的數目比上所有點的數目求出分佈機率(ex:最小圓有10個點，全部有16個點，其分佈機率為62.5%)

如果我們以平面的角度來看的話，會發現他的分佈情況是呈現在一個呈現兩色的二維鏢靶上，可以很明顯的看出整體資料的離均情況。在這邊要特別討論一下這個圖的優點，因為我認為就算是一些不常出現的極值，還是整體資料的一部分，所以如果為了建出理論的完美模型而拾棄那些極值，反而是和現實生活不合的情況。因此我是以離均的大小來建構出這個圖，所以就算是少數極值也只會分配在最外圍的圓上，不會對整體架構產生太大的影響。

統計方法命名:

Dartboard Statistics Method – 鏢靶統計方法